Apoio em geomática de código aberto ao Programa Nacional de Combate à Tripanossomíase Humana Africana na Guiné – 2021-2022

Na sequência de um primeiro programa de capacitação implementado em 2019-2020, a LLg organizou em 2021-2022 um novo programa que combina treinamentos sobre OpenStreetMap, Open Data e SIG livre, além de segurança, aprimoramento e divulgação de dados especializados via IDS em benefício da equipe guineense de Controle de Vetores (LAV) do Programa Nacional de Combate à Tripanossomíase Humana Africana (PNLTHA).

Contexto e abordagem

Enquanto o programa de 2019-2020 foi liderado pelo IRD e seu parceiro, o Instituto Bouisson Bertrand, no âmbito do projeto TrypaNO! 1, o de 2021-2022 foi financiado e coordenado pela FIND como uma atividade de capacitação do projeto TrypaNO! 2. Embora o orçamento alocado não tenha permitido incluir novamente atividades comunitárias e acadêmicas, o programa foi concebido como a continuação lógica do anterior, combinando tanto uma melhoria das metodologias e técnicas geomáticas à disposição da equipe LAV — reforçadas desta vez por meio de sua inclusão no IDS de LLg — quanto uma série de ensinamentos práticos relacionados tanto ao OpenStreetMap, ODK-KoBoToolbox, QGIS e geOrchestra. O programa 2020-2021, no entanto, enfrentou novas restrições.

De fato, o período coincidiu com a pandemia mundial de Covid-19, o que teve como consequência, entre outras, a redução drástica das missões de campo de especialistas vindos do exterior, uma vez que os doadores estavam pouco dispostos a correr o risco de que tais missões fossem a origem de um foco de contágio nos países beneficiários. O programa de capacitação financiado pela FIND teve, portanto, de ser organizado à distância pela LLg. O contexto político local também constituiu um obstáculo, devido aos toques de recolher e aos dias de manifestação que marcaram a Guiné nesses dois anos. Por fim, foi necessário também adaptar-se às exigências da agenda da equipe LAV.

Essa nova situação teve, no entanto, um impacto limitado no programa de capacitação, tendo em conta a abordagem desenvolvida pela LLg em todos os seus programas semelhantes, incluindo o organizado para o LAV em 2019-2020, que consiste em desenvolver competências locais paralelamente ao programa de capacitação principal, para que jovens geógrafos se tornem coformadores capazes de atuar como pontos de contato locais. Essa abordagem foi particularmente intensificada durante o programa de 2019-2020 com um workshop preparatório de uma semana para formadores de formadores, o que permitiu ao LAV dispor de um componente de apoio comunitário local e de futuros parceiros capazes de apoiá-los. O LAV, aliás, recorreu regularmente a um deles durante suas fases de implantação no terreno.

Assim, as atividades de formação puderam ser coordenadas à distância pela LLg na forma de oficinas temáticas, cada uma delas incluindo uma fase preparatória com a equipe de formadores locais, composta por quatro jovens geógrafos da Universidade de Sonfonia, seguida de uma fase de implementação durante a qual os formadores locais puderam desempenhar o papel de representantes locais do programa de capacitação e ministrar os ensinamentos técnicos aos membros da equipe LAV com o apoio remoto da LLg. Organizados durante as semanas de disponibilidade da equipe LAV, seja em Dubréka, seja em Conakry, os workshops de formação se estenderam de agosto de 2021 a setembro de 2022, totalizando 26 dias.

A proteção, melhoria e divulgação dos dados vetoriais do LAV por meio do geOrchestra

Até então, todos os dados produzidos pelo LAV do PNLTHA estavam armazenados nos laptops dos membros da equipe, o que representava um risco para sua preservação a longo prazo e impedia sua divulgação e valorização na comunidade científica. A única exceção dizia respeito aos dados coletados em campo, armazenados nos servidores do KoBoToolbox desde a missão realizada pela LLg em 2019. Os dados estavam, assim, parcialmente protegidos, mas isso não permitia qualquer divulgação e obrigava a equipe a analisar os dados utilizando ferramentas internas limitadas do KoBoToolbox ou por meio de uma exploração local clássica dos dados a partir de arquivos CSV.

Para ao mesmo tempo proteger, melhorar e divulgar os dados vetoriais do LAV, a LLg os integrou na IFL, sua Infraestrutura de Dados Espaciais baseada no projeto livre geOrchestra, seguindo uma dupla abordagem:

• avaliar, documentar, limpar, consolidar e, em seguida, valorizar (estilo, metadados) e divulgar os conjuntos de dados históricos e de referência produzidos no âmbito dos dois programas Trypa-NO!
• implementar um processo de backup diário, enriquecer os dados coletados em campo a partir do KoBoToolbox (dados temáticos) e do OpenStreetMap (dados de referência) e fornecer uma visualização e uma análise automática dos mapas.

Todos os conjuntos de dados disponíveis podem ser acessados a partir de um mapa do MapStore e de fichas de metadados específicas que seguem as normas ISO, podendo ser baixados em diversos formatos ou carregados por meio de fluxos padronizados do OGC (Open Geospatial Consortium), a partir de qualquer cliente compatível. O acesso é restrito para os dados especializados do LAV, mas aberto a todos para os dados OSM:

A continuação do aprimoramento das competências dos instrutores locais por meio da preparação de workshops destinados à equipe LAV do PNLTHA

A LLg recrutou quatro geógrafos da comunidade OSM local entre aqueles que já possuíam experiência em formação com o PNLTHA durante o programa de 2019-2020, com o objetivo de atuarem como representantes locais nos workshops de capacitação da equipe LAV, mesmo que esses jovens geógrafos não dominassem inicialmente todos os componentes.

Assim, cada sessão de treinamento da equipe central da LAV foi preparada antecipadamente com a equipe local de instrutores, durante a organização de cursos de reciclagem ou de aprofundamento antes de cada novo workshop destinado à equipe da LAV. Essas sessões de formação ocorreram, na maioria das vezes, durante um dia, à distância a partir de um local de encontro que lhes permitisse interagir ou em locais distintos, quando as restrições locais não lhes permitiam reunir-se. Essas sessões alternaram entre a prática das ferramentas e da cadeia de trabalho e a análise da documentação de apoio elaborada pela LLg, combinando material escrito e vídeos comentados, seguindo o programa de cada oficina temática preparado pela LLg.

Os dias de oficina também foram uma oportunidade para aprendizados adicionais, por exemplo, quando uma questão específica levantada por um dos membros da equipe LAV ou um problema técnico imprevisto exigiu uma intervenção à distância da LLg, na medida em que os instrutores locais não puderam responder por conta própria.

Um aprofundamento em geomática com foco em OSM, ferramentas geomáticas livres e IDS, na continuidade lógica do programa anterior