Aperfeiçoamento da abordagem metodológica
No post anterior dedicado à cartografia dos danos à infraestrutura em Mayotte, anunciei minha intenção de comparar esses danos avaliados no OSM a partir de imagens Pléiades pós-desastre com outros conjuntos de dados e de promover a replicação do exercício cartográfico, o que implica apresentar a abordagem e seus resultados.
Nessa dupla perspectiva, percebi que seria útil dispor de estatísticas mais detalhadas do que as apresentadas no painel de controle produzido até o momento, integrando ao mesmo tempo um novo indicador, uma aproximação metodológica e outra escala territorial. Na base de dados PostgreSQL do IFL dedicada a Mayotte, decidi assim:
- calcular a proporção de edifícios avaliáveis nas imagens Pléiades pós-desastre, ou seja, aqueles que são visíveis em pelo menos uma delas, o que exclui aqueles que, infelizmente, continuam ocultos pela cobertura de nuvens
- considerar os edifícios OSM nas áreas de avaliação do Copernicus que não se cruzam com um ponto EMSR780 como não danificados, a fim de poder fazer uma comparação direta classe a classe com a metodologia BAR adaptada ao OpenStreetMap. É claro que isso nem sempre é verdade, quando os pontos EMR780 estão descentrados a ponto de não intersectarem o edifício OSM que lhes corresponde, mas esses casos são raros.
- desagregar os indicadores ao nível dos 17 municípios de Mayotte, a fim de visualizar a heterogeneidade dos danos no território
Novos indicadores
Assim, a camada que cruza os dados dos edifícios do OSM com a avaliação EMSR780, atualizada a cada minuto, passa a indicar “NR” em vez de “NULL” para os edifícios sem um ponto EMSR780 associado. Uma extração dos limites dos municípios de Mayotte na base de dados OpenStreetMap, cruzada a cada hora com os edifícios, contém somas por município de todos os indicadores de avaliação de danos e dos tipos de materiais de cobertura, mas também novos indicadores, tais como:
- as imagens utilizadas,
- o número total de edifícios do município (total_buildings),
- o número de edifícios avaliáveis em imagens pós-desastre (building_imagery_operable_yes_count),
- o número de edifícios avaliados (damage_osm_emsr_all_count),
- o número de edifícios avaliáveis ainda a serem avaliados (damage_osm_emsr_not_done_count)
- a relação entre esses dois últimos indicadores, indicando a porcentagem de conclusão atual (building_damage_assessed)
Esses novos indicadores me permitiram modificar o painel de controle, que agora apresenta também o número total de edifícios avaliáveis com imagens pós-desastre, enquanto os dois gráficos circulares (ou gráficos de pizza) utilizam agora um cálculo modificado que leva em conta os “NR” do EMR780 e os edifícios potencialmente avaliáveis, conforme explica o texto no canto superior esquerdo.
A camada por municípios permitiu a criação de uma representação multivariada na forma de gráficos circulares, atualizada a cada hora. Ela pode ser visualizada na última visualização cartográfica do contexto MapStore de visualizações cartográficas no Chido ou neste novo contexto MapStore específico.
Conforme indicado na legenda:
- o tamanho dos diagramas circulares depende do número total de edifícios no município, com o número exato exibido na parte superior
- as cores representam as proporções das classes de danos relativas aos edifícios avaliados
- as porcentagens no centro representam a proporção dos edifícios avaliados (pelo EMSR780 ou no OSM) em relação ao total de edifícios avaliáveis nas imagens pós-desastre do Pléiades
Vale lembrar que as quatro classes de danos da metodologia BAR fornecem informações sobre danos visíveis, e não sobre danos reais, que devem ser especificados no local por especialistas. Um edifício sem danos aparentes nas imagens do Pleiades após o desastre pode não estar intacto. Por exemplo, edifícios com telhados de concreto (que, na verdade, se tornarão o piso dos andares superiores futuros) muitas vezes parecem intactos. No entanto, após conversar com arquitetos em Mayotte, descobri que esse tipo de construção provavelmente apresenta rachaduras causadas pelo ciclone. Essas rachaduras levam à infiltração de água, o que enfraquecerá o edifício com o tempo. Isso ilustra a importância de mapear os tipos de telhado, além das classes de danos BAR.
Todas as camadas estão disponíveis para download nesta folha de metadados ou nos diversos contextos de mapas do MapStore.
Resultados que mostram a heterogeneidade espacial dos danos aos edifícios após o Chido
Esses diagramas circulares são ricos em informações:
- Mais de 85% dos municípios abrangidos pelas zonas EMSR780 foram mapeados. Dembéni ultrapassou 100%, sugerindo que o EMSR780 teve acesso a imagens com maior cobertura de nuvens do que as fornecidas pelo CNES/Airbus.
- Entre os municípios da EMSR780, apenas os dois maiores apresentam um perfil em que edifícios visivelmente danificados ou destruídos representam a maioria. Nos municípios mais ao sul da EMSR780, a proporção de edifícios danificados ou destruídos é de apenas 20% a 30%.
- No entanto, duas comunas fora da EMSR780, Bandraboua e, mais notavelmente, Tsingoni, apresentam perfis em que os danos e a destruição excedem 50% e se aproximam de 75%, respectivamente. Essas comunas teriam merecido mais uma avaliação da EMSR do que as do sudeste.
- A parte norte de Mayotte, onde as porcentagens de avaliação são altas, apresenta uma heterogeneidade considerável nos danos, variando de 25% a cerca de 75%. A ilha de Petite Terre e o lado noroeste de Grande Terre parecem ter sido mais poupados.
- Os municípios do sudoeste ainda estão mal avaliados para se chegar a uma conclusão, mas não parecem ter sofrido menos danos.
Esses resultados demonstram a utilidade desse mapeamento realizado no OSM, que oferece uma visão mais completa e detalhada dos dados abertos disponíveis através do Copernicus EMSR. Essa representação atualizada por gráficos de pizza também servirá como mapa de acompanhamento para um “Projeto do Mês” a ser realizado em breve pela comunidade OSM França.
Traduzido com o DeepL.com (versão gratuita)